OpenAI resmi memperkenalkan Open Responses, sebuah spesifikasi sumber terbuka (open-source spec) yang dirancang agar berbagai model bahasa besar (LLM) dapat bekerja bersama dalam satu sistem yang terpadu.

Spesifikasi ini dibangun di atas OpenAI Responses API yang sudah ada untuk menciptakan standar antarmuka yang seragam bagi para pengembang.

Berikut adalah poin-poin utama mengenai Open Responses:

• Bebas ganti model: Memungkinkan pengembang untuk menggunakan berbagai penyedia AI sekaligus tanpa perlu merombak ulang seluruh kode program mereka.
• Standarisasi industri: Dirancang untuk mencegah fragmentasi teknologi, sehingga aplikasi yang dibangun tetap stabil meskipun menggunakan model dari perusahaan yang berbeda.
• Dukungan sistem agen: Sangat berguna untuk membangun agen AI yang perlu berpindah tugas di antara berbagai model secara otomatis dan efisien.
• Fokus pada alur kerja nyata: Mengutamakan kebutuhan praktis dalam pengembangan aplikasi berskala besar yang membutuhkan fleksibilitas tinggi.
• Ekosistem terbuka: Seluruh dokumentasi teknis tersedia secara bebas melalui openresponses.org untuk mendukung kolaborasi komunitas pengembang global.

Langkah ini mempertegas komitmen OpenAI dalam mendorong interoperabilitas di industri kecerdasan buatan, memberikan kebebasan bagi pengguna untuk memilih alat terbaik bagi kebutuhan mereka.

Humanoid bersama Siemens mengumumkan keberhasilan penyelesaian proof of concept (POC) penggunaan robot humanoid dalam lingkup logistik industri.

Dalam pengujian yang berlangsung selama dua minggu di pabrik elektronik Siemens di Erlangen, robot HMND 01 berhasil mendemonstrasikan kemampuannya dalam menjalankan tugas operasional secara mandiri.

Berikut adalah poin-poin utama mengenai pencapaian tersebut:

• Tugas otonom: Robot HMND 01 berhasil melakukan tugas destacking (pemindahan tumpukan) kotak kontainer ke atas konveyor tanpa campur tangan manusia.
• Uji coba lokasi nyata: Pengujian dilakukan langsung di lapangan (on-site) pada lingkungan produksi Siemens Electronics Factory guna memastikan performa robot dalam kondisi industri yang sebenarnya.
• Kemitraan strategis: Keberhasilan ini merupakan langkah awal dari kemitraan yang lebih luas antara Humanoid dan Siemens untuk mengintegrasikan robotika canggih ke dalam manufaktur.
• Kesiapan operasional: Hasil uji coba membuktikan bahwa robot humanoid semakin dekat dengan penerapan praktis di dunia nyata, khususnya untuk menangani tugas logistik yang berulang.
• Efisiensi logistik: Teknologi ini dirancang untuk meningkatkan produktivitas dan membantu otomatisasi di gudang serta fasilitas produksi modern.

Kolaborasi ini memperkuat posisi kedua perusahaan dalam memimpin transisi menuju industri masa depan yang mengandalkan robotika cerdas untuk mendukung tenaga kerja manusia.

OpenAI resmi mengumumkan kemitraan jangka panjang dengan produsen chip Cerebras untuk mengintegrasikan kapasitas komputasi sebesar 750 megawatt (MW) ke dalam infrastruktur mereka.

Kerja sama senilai lebih dari $10 miliar ini bertujuan untuk mempercepat waktu respons AI secara signifikan, memberikan pengalaman interaksi yang lebih nyata dan instan bagi pengguna.

Berikut adalah poin-poin utama mengenai kemitraan ini:

• Peningkatan kecepatan drastis: Sistem Cerebras diklaim mampu memberikan respons hingga 15 kali lebih cepat dibandingkan sistem berbasis GPU tradisional.
• Teknologi Wafer-Scale: Menggunakan prosesor berukuran raksasa yang menyatukan memori dan komputasi dalam satu chip untuk menghilangkan hambatan transfer data (bottleneck).
• Fokus pada real-time AI: Teknologi ini akan dioptimalkan untuk tugas-tugas yang membutuhkan kecepatan tinggi, seperti asisten suara, pembuatan kode (coding), dan interaksi agen AI.
• Implementasi bertahap: Kapasitas komputasi baru ini akan mulai dioperasikan pada awal 2026 dan akan terus dikembangkan hingga tahun 2028.
• Diversifikasi infrastruktur: Langkah ini merupakan bagian dari strategi OpenAI untuk tidak bergantung pada satu jenis perangkat keras saja dalam skala global.

Mengenai visi di balik kolaborasi ini, Andrew Feldman, CEO dan pendiri Cerebras, memberikan komentarnya:

"Sama seperti pita lebar (broadband) yang mengubah internet, inferensi waktu nyata akan mengubah AI, memungkinkan cara-cara baru untuk membangun dan berinteraksi dengan model AI."

OpenAI secara resmi mengumumkan partisipasinya dalam putaran pendanaan awal (seed round) untuk Merge Labs.

Investasi ini menandai langkah strategis OpenAI dalam mendukung laboratorium riset baru yang berfokus pada pengembangan teknologi antarmuka otak-komputer atau brain-computer interfaces (BCI).

Berikut adalah poin-poin utama mengenai kerja sama ini:

• Fokus riset: Merge Labs didirikan sebagai laboratorium penelitian yang didedikasikan untuk menjembatani komunikasi langsung antara otak manusia dan perangkat digital.
• Dukungan OpenAI: Melalui dana investasinya, OpenAI berupaya mempercepat penemuan di bidang neuroteknologi yang dapat bersinergi dengan kecerdasan buatan.
• Potensi masa depan: Teknologi BCI yang dikembangkan diharapkan dapat membuka cara baru dalam berinteraksi dengan komputer, melampaui metode tradisional seperti papan tik atau suara.
• Visi bersama: Kolaborasi ini mencerminkan ambisi untuk mengeksplorasi batas baru dalam kecerdasan manusia dan mesin guna menciptakan manfaat yang luas bagi masyarakat.
• Ekosistem teknologi: Bergabungnya OpenAI sebagai investor awal memberikan Merge Labs akses ke sumber daya dan keahlian tingkat tinggi di industri AI.

Investasi ini mempertegas ketertarikan perusahaan teknologi besar terhadap pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak yang mampu mengintegrasikan pikiran manusia secara langsung dengan sistem komputasi canggih.

Google baru saja memperkenalkan pembaruan Veo 3.1 yang membawa fitur Ingredients to Video.

Pembaruan ini memungkinkan pengguna untuk menghasilkan video singkat hanya dengan menggunakan gambar referensi dan instruksi teks sederhana, dengan fokus utama pada peningkatan stabilitas visual.

Berikut adalah poin-poin utama mengenai pembaruan Veo 3.1:

• Fitur Ingredients to Video: Pengguna dapat memasukkan gambar objek atau bahan tertentu sebagai referensi untuk diubah menjadi konten video kreatif.
• Konsistensi karakter dan objek: Pembaruan ini secara signifikan meningkatkan kemampuan model dalam menjaga bentuk karakter serta objek agar tetap konsisten sepanjang durasi video.
• Stabilitas latar belakang: Veo 3.1 kini lebih baik dalam mempertahankan detail latar belakang, sehingga video terlihat lebih halus dan profesional.
• Instruksi teks sederhana: Sistem tetap mempertahankan kemudahan penggunaan, di mana kecerdasan buatan mampu menerjemahkan perintah teks singkat menjadi gerakan video yang kompleks.
• Visualisasi nyata: Pembaruan ini dirancang untuk memberikan hasil yang lebih akurat dalam merepresentasikan interaksi antar objek di dalam sebuah adegan.

Melalui pembaruan ini, Google semakin memperkuat kapabilitas model video generatifnya untuk memenuhi kebutuhan kreator yang menginginkan kontrol lebih besar atas detail visual.

Manus baru saja meluncurkan pembaruan terbaru untuk fitur Projects guna memberikan pengalaman kerja yang lebih rapi dan efisien.

Pembaruan ini dirancang untuk menghilangkan kekacauan pada antarmuka pengguna dan membantu mereka tetap fokus pada tugas-tugas prioritas melalui sistem manajemen yang lebih fleksibel.

Berikut adalah tiga fitur utama dalam pembaruan Manus Projects:

• Sematkan proyek (Pin Projects): Pengguna kini dapat menyematkan proyek penting di bagian atas agar selalu mudah diakses tanpa harus mencarinya di antara daftar panjang.
• Seret dan lepas (Drag and Drop): Memungkinkan pengaturan ulang urutan proyek atau pemindahan tugas secara cepat dan intuitif melalui mekanisme geser.
• Filter tugas non-proyek: Pengguna dapat menyaring tugas yang tidak terkait dengan proyek tertentu, sehingga mempermudah pemisahan antara pekerjaan terstruktur dan catatan harian.

Pembaruan ini mempertegas komitmen Manus dalam menciptakan lingkungan kerja digital yang minimalis namun tetap fungsional bagi para penggunanya.

OpenCode secara resmi mengumumkan integrasi terbarunya yang memungkinkan platform tersebut digunakan bersama dengan langganan GitHub Copilot.

Melalui paket langganan Pro+ seharga $39, pengguna kini dapat mengakses berbagai model pemrograman terbaik dalam satu lingkungan kerja yang terpadu.

Berikut adalah poin-poin utama mengenai integrasi ini:

• Kompatibilitas langganan: Pengguna yang memiliki langganan GitHub Copilot kini dapat menghubungkan akun mereka ke dalam ekosistem OpenCode.
• Akses model terbaik: Paket Pro+ memberikan akses ke model-model coding paling canggih untuk membantu produktivitas pengembangan perangkat lunak.
• Dukungan sumber terbuka: Langkah ini disambut baik karena menunjukkan dukungan kuat terhadap ekosistem sumber terbuka (open source) dan kebebasan pengguna dalam memilih peralatan kerja.
• Fleksibilitas alat: Pengembang kini memiliki lebih banyak pilihan dalam menggunakan alat bantu pemrograman berbasis AI tanpa terikat pada satu platform tertentu.
• Peningkatan pengalaman pengguna: Integrasi ini menyederhanakan alur kerja pengembang dengan menyatukan keunggulan GitHub dan OpenCode.

Langkah kolaboratif ini menegaskan tren industri yang semakin terbuka terhadap interoperabilitas antaralat pengembang guna menciptakan pengalaman pemrograman yang lebih fleksibel dan efisien.

Tencent resmi meluncurkan pembaruan besar untuk alur kerja kreasi 3D mereka melalui Tencent HY 3D Studio 1.2.

Mulai hari ini, platform tersebut secara resmi membuka tahap Public Beta yang dapat diakses oleh siapa saja tanpa perlu melalui proses pengajuan terlebih dahulu.

Berikut adalah fitur-fitur unggulan yang diperkenalkan dalam pembaruan ini:

• PartGen 1.5: Peningkatan resolusi dari 1024³ ke 1536³ untuk pembagian komponen model yang lebih jernih dan retensi detail yang sangat halus.
• Kontrol interaktif tingkat lanjut: Memperkenalkan kendali berbasis kuas (brush) yang intuitif untuk penyuntingan komponen secara manual dan presisi.
• Tencent HY 3D 3.1: Menghasilkan geometri yang lebih tajam dengan detail setingkat pahatan yang mampu beradaptasi sempurna dengan berbagai input gaya.
• Akurasi tekstur: Lompatan besar dalam akurasi warna dan kesetiaan tekstur untuk hasil yang lebih realistis sesuai dengan input asli.
• Kontrol 8-View: Penambahan sudut pandang input dari 4 menjadi 8 tampilan untuk akurasi rekonstruksi objek yang maksimal.
• Integritas geometri: Peningkatan kemampuan sistem dalam mempertahankan bentuk objek, bahkan untuk struktur yang paling rumit sekalipun.

Pembaruan ini dirancang untuk memberikan kendali penuh dan presisi kreatif bagi para pengembang serta seniman 3D dalam membangun aset digital berkualitas tinggi secara lebih efisien.

Tim peneliti Google baru saja mengumumkan pendekatan pembelajaran mendalam (deep learning) terbaru yang membuktikan bahwa jam tangan pintar memiliki potensi besar dalam memperkirakan metrik berjalan yang kompleks.

Melalui penelitian ini, perangkat yang dikenakan di pergelangan tangan terbukti mampu mengukur kecepatan berjalan (gait speed) dan panjang langkah dengan tingkat akurasi yang setara dengan ponsel pintar.

Berikut adalah poin-poin utama dari pengumuman tersebut:

• Estimasi metrik berjalan: Teknologi ini memungkinkan jam tangan pintar memantau parameter kesehatan lanjutan, seperti kecepatan langkah dan panjang langkah, secara terus-menerus.
• Akurasi tinggi: Penelitian menunjukkan bahwa perangkat yang dikenakan di pergelangan tangan kini dapat memberikan data yang sama akuratnya dengan sensor yang ada pada ponsel pintar.
• Pemantauan kesehatan pasif: Pengguna tidak perlu melakukan tes khusus; perangkat dapat mengumpulkan wawasan kesehatan yang berharga selama aktivitas sehari-hari secara otomatis.
• Pendekatan deep learning: Algoritma terbaru dari Google mampu memisahkan gerakan tangan dari gerakan tubuh secara keseluruhan untuk mendapatkan data berjalan yang murni.
• Manfaat medis: Terobosan ini membuka peluang bagi pemantauan kondisi kesehatan kronis atau pemulihan cedera melalui perangkat yang umum digunakan masyarakat.

Inovasi ini menandai langkah penting dalam memaksimalkan peran teknologi wearable sebagai alat pemantauan kesehatan profesional yang praktis dan tersedia bagi semua orang.

HeyGen resmi memperkenalkan paket HeyGen for Business, sebuah solusi yang dirancang khusus untuk mengatasi hambatan operasional bagi tim yang menggunakan AI video dalam skala besar.

Paket ini hadir setelah melakukan riset terhadap ratusan bisnis sepanjang tahun 2025 guna memberikan keleluasaan akses fitur yang sebelumnya hanya tersedia bagi pelanggan korporat besar.

Berikut adalah fitur unggulan yang tersedia dalam paket HeyGen for Business:

• Kapasitas produksi lebih besar: Memberikan kredit pembuatan video lima kali lebih banyak dan menyediakan 5 slot avatar khusus untuk anggota tim.
• Keamanan dan akses mudah: Mendukung fitur SSO (Self-serve SSO) untuk proses masuk yang lebih aman dan terintegrasi.
• Video interaktif untuk edukasi: Memungkinkan pembuatan kuis, skenario bercabang, dan penyematan tautan langsung di dalam video.
• Fitur produksi tingkat lanjut: Dilengkapi dengan perekam layar di dalam studio, pemrosesan prioritas untuk hasil render lebih cepat, dan kemampuan menerjemahkan video hingga durasi 60 menit.
• Integrasi alur kerja: Mendukung ekspor SCORM untuk LMS, serta integrasi dengan platform populer seperti Zapier, Make, N8N, dan HubSpot.
• Penyuntingan terjemahan: Pengguna kini dapat melakukan pemeriksaan ulang (proofread) dan menyunting teks pada video yang telah diterjemahkan.

Paket ini menjadi jawaban bagi departemen yang sering terhambat oleh batasan kredit atau antrean slot avatar, sehingga proses pembuatan konten video di perusahaan dapat berjalan lebih lancar dan kolaboratif.

Google resmi meluncurkan TranslateGemma, jajaran model penerjemahan terbuka (open models) terbaru yang mendukung 55 bahasa di seluruh dunia.

Model ini dirancang untuk memberikan efisiensi tinggi bagi para pengembang tanpa mengorbankan kualitas hasil terjemahan.

Berikut adalah poin-poin utama mengenai peluncuran TranslateGemma:

• Pilihan ukuran model: Tersedia dalam tiga ukuran parameter, yaitu 4B, 12B, dan 27B, yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan kapasitas perangkat keras pengembang.
• Dukungan bahasa luas: Mampu memproses penerjemahan secara akurat untuk 55 bahasa yang berbeda.
• Efisiensi tinggi: Model ini dioptimalkan agar dapat berjalan dengan cepat dan ringan namun tetap mempertahankan standar kualitas terjemahan yang tinggi.
• Akses terbuka: Sebagai bagian dari keluarga Gemma, model ini tersedia secara terbuka untuk membantu komunitas pengembang membangun aplikasi multibahasa yang lebih canggih.
• Inovasi teknologi: Menggunakan arsitektur terbaru dari Google yang memungkinkan pemahaman konteks bahasa yang lebih mendalam dibandingkan model penerjemah tradisional.

Hadirnya TranslateGemma menjadi solusi baru bagi pengembang yang membutuhkan teknologi penerjemahan berbasis AI yang andal dan fleksibel untuk berbagai kebutuhan platform.

MasterClass memperkenalkan MasterClass On Call, sebuah cara baru untuk belajar melalui percakapan dan pelatihan waktu nyata dengan versi AI dari instruktur ternama seperti Gordon Ramsay, Mark Cuban, dan Chris Voss.

Sejak mengintegrasikan teknologi dari ElevenLabs, lebih dari 75% pengguna kini lebih memilih berinteraksi menggunakan suara dibandingkan teks.

Berikut adalah poin-poin utama mengenai layanan baru ini:

• Interaksi suara yang dominan: Penggunaan teknologi suara telah mengubah cara pengguna berkonsultasi, di mana mayoritas kini memilih percakapan verbal langsung.
• Kualitas vokal autentik: Dengan bantuan ElevenLabs, suara para instruktur AI dirancang agar memiliki tempo, nada, dan kepribadian yang identik dengan sosok aslinya.
• Pelatihan waktu nyata: Pengguna bisa mendapatkan bimbingan instan dalam berbagai bidang, mulai dari memasak hingga negosiasi bisnis.
• Empati dalam percakapan: Teknologi ini memungkinkan asisten AI memberikan respon yang terasa lebih manusiawi dan suportif selama sesi pembelajaran.
• Aksesibilitas global: Fitur ini membuka kesempatan bagi siapa saja untuk mendapatkan arahan langsung dari para pakar terbaik di dunia kapan pun dibutuhkan.

Mengenai pentingnya kualitas teknologi suara dalam proyek ini, Mandar Bapaye, CPO & CTO dari MasterClass, memberikan komentarnya:

"Sangat krusial bagi kami untuk memastikan kepribadian instruktur tersampaikan melalui suara—itu berarti tempo dan nadanya harus tepat, dan semua AI instruktur kami harus terasa empatik selama percakapan. ElevenLabs menghadirkan semua atribut tersebut jauh melampaui yang lain."