Tim peneliti Google baru saja mengumumkan pendekatan pembelajaran mendalam (deep learning) terbaru yang membuktikan bahwa jam tangan pintar memiliki potensi besar dalam memperkirakan metrik berjalan yang kompleks.

Melalui penelitian ini, perangkat yang dikenakan di pergelangan tangan terbukti mampu mengukur kecepatan berjalan (gait speed) dan panjang langkah dengan tingkat akurasi yang setara dengan ponsel pintar.

Berikut adalah poin-poin utama dari pengumuman tersebut:

• Estimasi metrik berjalan: Teknologi ini memungkinkan jam tangan pintar memantau parameter kesehatan lanjutan, seperti kecepatan langkah dan panjang langkah, secara terus-menerus.
• Akurasi tinggi: Penelitian menunjukkan bahwa perangkat yang dikenakan di pergelangan tangan kini dapat memberikan data yang sama akuratnya dengan sensor yang ada pada ponsel pintar.
• Pemantauan kesehatan pasif: Pengguna tidak perlu melakukan tes khusus; perangkat dapat mengumpulkan wawasan kesehatan yang berharga selama aktivitas sehari-hari secara otomatis.
• Pendekatan deep learning: Algoritma terbaru dari Google mampu memisahkan gerakan tangan dari gerakan tubuh secara keseluruhan untuk mendapatkan data berjalan yang murni.
• Manfaat medis: Terobosan ini membuka peluang bagi pemantauan kondisi kesehatan kronis atau pemulihan cedera melalui perangkat yang umum digunakan masyarakat.

Inovasi ini menandai langkah penting dalam memaksimalkan peran teknologi wearable sebagai alat pemantauan kesehatan profesional yang praktis dan tersedia bagi semua orang.